机译:使用Karhunen-Loève展开和双重加权残差方法有效地减少非线性动力学中的模型
Institute of Scientific Computing Technical University of Braunschweig 38106 Brunswick Germany e-mail: H.Matthies@tu-bs.de;
Institute of Scientific Computing Technical University of Braunschweig 38106 Brunswick Germany e-mail: H.Matthies@tu-bs.de;
Keywords Model reduction; Non-linear dynamics; Karhunen-Loève expansion; Error estimates; Dual-weighted-residual methods;
机译:低速车辆动力学的高效建模方法及其在非线性最优控制器设计中的应用
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机译:多区域建筑物非线性热力学模型简化的方法
机译:Karhunen-Loéve分解和模型降阶应用于可扩展电缆的非线性动力学
机译:用于结构动力学分析的有效模型简化方法。
机译:基于电子鼻和非线性动力学随机共振模型的荔枝新鲜度快速无损评估方法
机译:模型简化,对中和Karhunen-lo`eve扩展