Air Force Research Laboratory, Dayton, OH, USA;
Arizona State University, Tempe, AZ, USA;
Arizona State University, Tempe, AZ, USA;
IGNGAB Lab, Hong Kong, China;
Arizona State University, Tempe, AZ, USA;
crowdsourcing; event maps; community maps; crisis maps; socialmedia; data mining; machine learning; humanitarian aid and disaster relief(HADR);
机译:最大化众包数据的收益
机译:在传感器辅助的众包频谱感知下最大化认知无线电网络中可实现的传输时间
机译:使用次区域气象数据定义热波和极端热事件,以使预警系统的益处最大化到人口健康
机译:分享带来好处:争取最大化众包移动网络访问的收入
机译:员工咨询服务的评估:成本/效益评估和计划建议,以实现未来的优先级和收益最大化。
机译:促进医学最大化最小化偏好的反思可能会对关于低利益和高效护理的决定产生不期望的影响
机译:使用移动众群服务最大化旅行旅程WiFi覆盖的概率方法
机译:众包地理空间数据:关于众包和用户生成的地理空间数据新兴现象的报告。