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机译:基于正交分解的模型框架,可提高温度数据的空间分辨率
George W. Woodruff School of Mechanical Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA|c|;
Computational sustainability; data center (DC); energy efficiency; live temperature streaming; proper orthogonal decomposition (POD); regression analysis; sensor placement; sensor placement.;
机译:使用高分辨率非TR-PIV测量的TR-PIV实现的适当正交分解的空间细化
机译:使用基于正交分解和克里格插值法的立体粒子图像测速数据的空间分辨率增强/平滑
机译:基于Landsat数据,改进的放大模型框架和涡度协方差通量测量,以高时空分辨率估算景观网生态系统交换
机译:降阶建模框架,用于提高数据中心瞬态空气温度的空间分辨率
机译:正确正交分解在雷达遥感海面波场数值模拟与测量中的应用
机译:从正交各向异性分辨率扫描重建各向同性高空间分辨率MR体的新稀疏表示框架
机译:基于多源遥感数据和GRNN模型的土壤水分空间和时间分辨率提高算法