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机译:纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系
机译:纽约州立大学布法罗大学计算机科学与工程的教师职位
机译:SiC对增强镁合金焊接活性钨极惰性气体(SA-TIG)的作用^沉俊
机译:北京航空航天大学计算机科学与工程学院,北京2北京航空航天大学经济与管理学院
机译:展示钻井井钻井井的数值模拟延长井N 小龙王石油天然气工程学院,重庆科技大学,20〜(TH)东路街,重庆,P.R.中国。 N Wenyin Lid 石油天然气工程学院,重庆科技大学,20〜(TH)东路街,大学镇,重庆,P.R.中国。
机译:动机与身份在历史上的作用在历史上黑人学院和大学生追求计算机科学与电气工程
机译:纽约州立大学布法罗分校的新健康科学图书馆。
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:建立跨学科工程中心工作:1983年11月16日至18日,普渡大学国家科学基金会关于大学跨学科工程研究研讨会的报告