机译:在Sublinear期望框架中产生负面依赖性和非相同分布式随机变量的强大规律
Qufu Normal Univ Sch Stat Qufu 273165 Peoples R China;
Qufu Normal Univ Sch Stat Qufu 273165 Peoples R China|Fudan Univ Sch Math Sci Shanghai Peoples R China;
Qufu Normal Univ Sch Stat Qufu 273165 Peoples R China;
Qufu Normal Univ Sch Stat Qufu 273165 Peoples R China;
Sublinear expectation; strong law of large numbers (SLLN); non additive probability; negatively dependent; non identical distribution;
机译:在Sublinear期望下,对额外依赖随机变量的大量规律
机译:在Sublinear期望下独立和非相同分布随机变量的大数和中央极限定理定律
机译:Sublinear期望下负相关随机变量加权和对数的定律
机译:具有相同分布的成对NQD随机变量序列的线性形式的强稳定性
机译:关于非参数识别的论文:线性方程组中相关多维多维观测变量的识别以及线性面板数据模型中非参数分布随机系数的所有变量中所有变量均具有误差的回归估计。
机译:亚线性期望下的扩展负相关随机变量加权和的完全收敛和完全矩收敛
机译:关于依赖于随机变量的变换阵列加权数的大数定律