机译:使用贝叶斯信息准则的变体进行回归的变量选择方法的性能
Statistical Sciences Group, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, New Mexico, USA;
approximate bayesian posterior probabilities; bayesian information criterion (BIC); image analysis; variable selection;
机译:一种新型变分贝叶斯方法,用于逻辑回归模型中的变量选择
机译:正态线性回归中贝叶斯变量选择和模型平均的方法和工具
机译:在病例对照测序研究中检测单个稀有变体风险关联的探测单个稀有变体风险关联的情况(Vol 40,PG 461,2016)
机译:稀疏高斯进程回归的可扩展变分贝叶斯内核选择
机译:高维回归中的贝叶斯假设检验和变量选择。
机译:检查回归模型的预测性能的变量选择方法以及所选变量的比例和选择的随机变量
机译:基于广义贝叶斯信息准则的贝叶斯线性回归模型中的变量选择
机译:回归分析中变量选择的判据。