首页> 外文期刊>Communications in Statistics. B, Simulation and Computation >Performance of Variable Selection Methods in Regression Using Variations of the Bayesian Information Criterion
【24h】

Performance of Variable Selection Methods in Regression Using Variations of the Bayesian Information Criterion

机译:使用贝叶斯信息准则的变体进行回归的变量选择方法的性能

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

The Bayesian information criterion (BIC) is widely used for variable selection. We focus on the regression setting for which variations of the BIC have been proposed. A version that includes the Fisher Information matrix of the predictor variables perform
机译:贝叶斯信息准则(BIC)被广泛用于变量选择。我们关注于已提出BIC变体的回归设置。包含预测变量的Fisher信息矩阵的版本执行

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号