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机译:正态线性回归中贝叶斯变量选择和模型平均的方法和工具
Univ Valencia, Dept Stat & Operat Res, Valencia, Spain;
Univ Castilla La Mancha, Dept Econ & Finance, Ciudad Real, Spain;
Univ Warwick, Dept Stat, Coventry, W Midlands, England;
机译:具有非正态误差的线性回归模型中的贝叶斯变量选择
机译:具有非正常误差的线性回归模型中的贝叶斯变量选择
机译:线性回归模型中基于先验的贝叶斯变量选择的一致性和最优性
机译:变量选择方法对基于线性回归的工作量估计模型的影响
机译:基于收缩的变量选择方法用于线性回归和混合效果模型。
机译:倾向评分估计的不确定性:变量选择和模型平均因果效应的贝叶斯方法
机译:线性和二元回归中贝叶斯变量选择和模型平均的Rao-Blackwell化:一种新的数据增强方法
机译:线性回归中的多个异常值:检测方法,稳健估计和变量选择的进展