机译:具有微分包含的不连续激活的广义Cohen-Grossberg神经网络的几乎周期动力学行为
College of Mathematics and Econometrics, Hunan University, 410082 Changsha, Hunan, PR China,School of Mathematical Sciences, Huaqiao University, 362021 Quanzhou, Fujian, PR China;
College of Mathematics and Econometrics, Hunan University, 410082 Changsha, Hunan, PR China,Hunan Women's University, 410004 Changsha, Hunan, PR China;
Almost periodic solution; Global exponential stability; Cohen-Grossberg neural networks; Discontinuous activation; Differential inclusion;
机译:基于泛函微分包含的广义Cohen-Grossberg神经网络的周期和多周期
机译:具有不连续激活和混合时滞的广义Cohen-Grossberg神经网络的周期性和全局指数稳定性
机译:具有不连续激活和混合延迟的通用Cohen-Grossberg神经网络的周期性和全球指数稳定性
机译:具有不连续激活和离散时滞的Cohen-Grossberg神经网络的非负周期动力学
机译:利用周期性激活和松弛的神经网络训练算法。
机译:具有分布时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg分流抑制性细胞神经网络的概周期解的全局指数稳定性
机译:广义Lyapunov-Razumikhin方法延迟差分夹杂物:用于不连续神经网络的应用