机译:EPAS:一种基于采样的云相似度识别算法
Department of Computer Science, Jinan University, Guangzhou, P.R. China;
Department of Computer Science, Jinan University, Guangzhou, China;
Department of Computer Science, Jinan University, Guangzhou, P.R. China;
Department of Computer Science, St. Francis Xavier University, Antigonish, NS, Canada;
Cloud computing; Bandwidth; Google; Web pages; Explosives; Delays;
机译:价格-时隙-QoS协商系统中基于自适应和相似度的折衷算法,用于建立云SLA
机译:基于特征向量相似点的点云计算压缩算法研究
机译:基于特征向量相似点的点云计算压缩算法研究
机译:使用EPA方法1623和PCR-RFLP检测和鉴定河水中的隐孢子虫
机译:一种使用局部云掩码的基于卫星的河冰自动识别算法:使用VIIRS和MODIS在萨斯奎哈纳河下游应用
机译:Cloud-Coffee:在T-Coffee软件包中基于并行一致性的多重对齐算法的实现及其在Amazon Elastic-Cloud上的基准测试
机译:图4:(a)一种保守序列,其发生在芯片-SEQ数据集中的46,264个结合位点峰值中的79倍。说明了这种保守序列的突变分布,其中'_'表示该碱度不变; del表示此基础丢失; INS X表示新的基础X插入此基础前面。 (b)列出了几种重复的元素模式。 (c)在第一栏中,示出了由MEME芯片工具(Machanick&Bailey,2011)开采的前五个DNA主题。由CFSP算法发现的相应保守序列列于第二列中。在第三列中,列出了从突变信息转换的特定位置的评分矩阵。 MEME主题与PSSM格式的相似性与PSSM格式之间的相似性通过邮票图章比较工具(Mahony&Benos,2007)计算。这些对相似性的电子值显示在第四列中。 (d)在由GKMSVM描述符聚集的每个组中选择了一个图案,下面列出了CFSP算法的相应主题。 (e)从https://www.encodeproject.org收集的,有附加数据集(文件no:cernff100grl,cenf616irl,conf8.20cer,target:srebf1)。使用MEME工具在每个文件中选择前两个图案,并且我们的算法发现的相应主题如下所示。
机译:健康咨询:回顾基于活动的抽样,前W. R. Grace设施(a / k / a North Little Rock auto salvage),600 Dixie Lane,North Little Rock,pulaski County,aR 72114.Epa识别号码:aRN000607042。 aFIN编号:60-02502,2014年1月23日