基于s-LTP和相似度匹配的人脸识别算法

摘要

针对传统的LTP算子计算过程复杂、不能反映图像局部与整体的关系的不足,提出了一种带符号局部三值模式(s-LTP)算子,首先利用2,1,0三值编码计算出像素块的LTP特征值,再通过比较该像素块中心点像素值与图像平均像素值的大小对LTP特征值赋正负号,得到s-LTP特征值.然后提出了一种基于皮尔逊相关系数的相似度匹配方法,通过大量实验得到最佳皮尔逊相关系数阈值和相似度阈值,最后通过计算待测样本图像和模板图像的相似度对待测样本图像进行分类识别.在Jaffe、ORL、Yale和一个自建的人脸数据库上进行实验,和其他人脸识别方法相比发现该算法识别率更高、所需识别时间更少.