机译:基于深度学习的自动脑肿瘤框架使用转移学习进行分类
GGPGC 1 Comp Sci Dept Abbottabad Khyber Pakhtunk Pakistan;
GGPGC 1 Comp Sci Dept Abbottabad Khyber Pakhtunk Pakistan;
Univ Technol Sydney Ultimo Australia;
Ayub Med & Teaching Inst Radiol Dept Abbottabad Pakistan;
King Saud Univ Coll Appl Comp Sci Riyadh Saudi Arabia;
Brain tumor; Deep learning; Transfer learning; AlexNet; GoogLeNet; VGG; Figshare dataset;
机译:使用重叠贴片和多级加权交叉熵进行完全自动脑肿瘤分割,基于深度学习的选择性关注
机译:利用深度转移学习对MR图像的脑肿瘤分类
机译:基于深度学习的射线照相原发性骨肿瘤分类:初步研究
机译:使用MRI的多类脑肿瘤分类的深度转移学习框架
机译:在深受学习中解决小儿脑肿瘤分类的挑战
机译:基于深度学习的人脑高光谱图像体内鉴定胶质母细胞瘤肿瘤的框架
机译:通过开发的基于Web的界面通过基于深入学习的模型自动分类脑肿瘤的磁共振图像