机译:HEVC帧内预测中的自适应CU模式选择:一种深度学习方法
Univ Texas Arlington Elect Engn Arlington TX 76019 USA;
Univ Texas Dallas Informat Syst 800 W Campbell Rd Richardson TX 75080 USA;
CNN; Region of interest (RoI); CU partition; Angular mode selection; Softmax classifier;
机译:基于机器学习的复杂度分类的HEVC帧内预测的自适应CU大小决策算法
机译:HEVC帧内编码的快速预测模式选择和Cu分区
机译:基于统计特征的HEVC帧内预测快速模式决策的机器学习方法
机译:用于HEVC帧内预测的内容自适应快速CU大小选择
机译:基于区域明智特征分类的HEVC帧内预测中基于深度学习的快速模式决策
机译:使用基于Tox21 10K库的DeepSnap深度学习方法基于分子图像的核受体激动剂和拮抗剂的预测模型
机译:使用经由随机森林的学习方法进行HEVC帧内编码的快速CU分区策略