Lien entre le prix de la Bourse et les défis liés aux nouvelles énergies renouvelables: La notion de territorialité

摘要

Dies ist der dritte und letzte Artikel einer Reihe, die im Bulletin betreffend die Analyse der Strompreise an der Börse erschienen ist. Die betrachtete Lösung fusst auf der Idee, dass die Vorhersage bezüglich der Produktion neuer erneuerbarer Energien verbessert werden kann, indem ein räumlicher Zusammenhang zwischen der Position der Infrastrukturen im Raum und den Wetterprognosen an den Standorten hergestellt wird. Es ist so zum Beispiel möglich, Windfeldkarten zu erstellen, mit denen die Energieproduktion anhand dieses Vektors für einen bestimmten Zeithorizont abgeschätzt werden kann, wenn sie unter Berücksichtigung des Standorts der Windkraftanlagen betrachtet werden. Die Einführung der räumlichen Dimension beim Prognosemodell bedingt den Einbezug dreier Faktoren: Kenntnisse der Umgebung, Position der Produktionsinfrastrukturen im Raum und Entwicklung eines Interpolierungsansatzes für meteorologische Daten, um die Produktion an den Standorten abschätzen zu können. Da die Verbindung zwischen Wetter und Infrastruktur räumlicher Natur ist, ist eine Methode mit einem Geografischen Informationssystem (GIS) zu wählen. Denn nur ein solches System erlaubt es, Datenbanken mit räumlichen Daten zu verarbeiten und zu analysieren. Es wird zuerst eine Datenbank mit den Infrastrukturen der erneuerbaren Energien angelegt und die Produktion dieser Anlagen wird unter Berücksichtigung des Wetters geschätzt. Dank der Verwendung der interpolierten Wetterdaten kann die Energieproduktion einer Region für Zeiträume von einer Stunde geschätzt werden. Mit dieser Methode können stochastische Produktionen vorhergesehen werden, was es erlaubt, die Akzeptanz dieser Energien in einem Netz, das immer mehr unter Druck gerät, zu steigern. Die Prognose von Strompreisschwankungen wegen Schwankungen in der Produktion neuer erneuerbarer Energien wird es den Schweizer Elektrizitätsunternehmen in einem nächsten Schritt ermöglichen, auf dem Markt Entscheide zu treffen und dadurch die Erträge ihrer Anlagen zur Spitzenproduktion zu erhöhen. Diese Ergebnisse bieten auch den Grossverbrauchern die Möglichkeit, das Preisrisiko auf strukturierten Stromverträgen zu senken.%Cet article introduit la notion de territorialité dans l'analyse des prix de la Bourse. La stratégie utilisée consiste à prévoir le choc sur le marché électrique en utilisant la géolocalisation des centrales de production renouvelable stochastique (solaire et éolienne).