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A Note on the Accuracy of Normal Approximation of Random Quantities

机译:关于随机量正常近似的准确性的说明

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摘要

For a sequence of independent, identically distributed random variable (iid rv's) { X n } and a sequence of integer-valued random variables { N n } , define the random quantiles as ξ ̂ N n , p = X ( [ N n p ] + 1 ) , where [ x ] denote the largest integer less than or equal to x , and X ( i ) the i th order statistic in a sample X 1 , X 2 , . . . , X n and 0 ≤ p ≤ 1 . In this note, the limiting distribution and its exact order approximation are obtained for ξ ̂ N n , p . The limiting distribution result we obtain extends the work of several including Wretman [ 1 ] . The exact order of normal approximation generalizes the fixed sample size results of Reiss [ 2 ] . AMS 2000 subject classification: 60F12; 60F05; 62G30.
机译:对于一系列独立的,相同的分布式随机变量(IID RV){x n}和整数值随机变量{n n},定义随机定量为ξn n,p = x([n np] + 1),其中[x]表示小于或等于x的最大整数,而x(i)样品x 1,x 2,x 2中的第i顺序统计。 。 。 ,x n和0≤p≤1。 在本说明中,获得限制分布及其确切的顺序近似为ξn n,p。 我们获得的限制分布结果扩展了几种包括绞刑人员的工作[1]。 正常近似的确切顺序概括了Reiss的固定样本大小结果[2]。 AMS 2000主题分类:60F12; 60F05; 62G30。

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