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The autocorrelation of double intermittency maps and the simulation of computer packet traffic

机译:双间歇映射的自相关和计算机数据包流量的仿真

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摘要

Since the discovery in the early 1990s that packet traffic exhibits long-range dependence, there has been considerable interest in finding a system that could generate reliable pseudo-traffic traces. One such system is a one-dimensional chaotic map. We examine a particular instance of such maps. It is non-smooth, but its nature is such that analytical results are easier to obtain. In particular we derive a theorem about the asymptotics of the autocorrelation. In the subsequent discussion, it is argued that to get a relevant description of packet traffic, one needs to venture beyond first- and second-order statistics.
机译:自1990年代初期发现分组流量表现出长期依赖性以来,人们对寻找一种可以生成可靠的伪流量跟踪的系统产生了极大的兴趣。一种这样的系统是一维混沌图。我们研究了此类地图的特定实例。它不平滑,但是其性质使得更容易获得分析结果。特别是,我们推导了关于自相关渐近性的一个定理。在随后的讨论中,有人争辩说,要获得有关数据包流量的相关描述,就需要冒险超越一阶和二阶统计量。

著录项

  • 来源
    《Dynamical Systems》 |2004年第1期|p. 61-74|共14页
  • 作者

    M. Barenco; D. K. Arrowsmith;

  • 作者单位

    CoMPLEX University College London UK;

    School of Mathematical Sciences Queen Mary University of London UK;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 工程基础科学;
  • 关键词

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