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机译:使用深度学习方法的开窗模型
Rhein Westfal TH Aachen, Inst Energy Efficiency & Sustainable Bldg E3D, Mathieustr 30, D-52074 Aachen, Germany;
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deep learning; Neural networks; Occupant behavior; Window opening; Natural ventilation;
机译:深度学习:研究深度神经网络的超参数并将性能与浅层方法进行生物活性数据建模的比较
机译:建模交易员的行为深入学习和机器学习方法:来自BIST 100指数的证据
机译:基于深度学习的Windows恶意软件检测方法
机译:深入学习中的本地和全球变形建模:拓展卷积,多实例学习和滑动窗口检测
机译:深度学习之外:可扩展的学习方法和模型。
机译:深度学习:研究深度神经网络的超参数并将性能与浅层方法进行生物活性数据建模的比较
机译:监督机器学习的优化方法:来自线性模型 深度学习