机译:基于EEG的直接语音BCI系统,使用SMRT和MFCC / LPCC功能的融合,带有ANN分类器
CUSAT Dept Elect Kochi 22 Kerala India;
CUSAT Dept Elect Kochi 22 Kerala India;
CUSAT Sch Engn Kochi 22 Kerala India;
Direct speech BCI; Imagined EEG; Vocalized EEG; MFCC; LPCC; SMRT; PCA; ANN;
机译:噪声条件下使用MFCC,LPCC,PLP,RASTA-PLP和隐马尔可夫模型分类器的常规和混合特征的鲁棒语音识别系统
机译:事实证明,MFCC,LPCC,共振峰和音调是使用神经网络和SVM诊断语音障碍的最佳功能
机译:使用MFCC和LPCC功能对语音障碍进行分类
机译:基于SVM分类器的语音识别系统的MFCC和SMRT系数融合特征向量选择
机译:基于EEG的BCIS中多种脑反应和情境证据源融合的信号模型
机译:基于EEG的BCI系统的时频功能增强了性能
机译:基于生成原始语音数据集的MFCCS的直方图提取新功能