基于融合特征和集成分类的在线EEG情感识别系统研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 情感的表示和诱发方式

1.3 国内外研究现状

1.4 目前存在的问题

1.5 本文的组织结构

第二章在线情感识别框架设计及EEG信号预处理

2.1 情感刺激片段的选取

2.2 实验流程

2.3 采集设备的选取

2.4 EEG信号的预处理

2.5本章小结

第三章 基于EEG信号的特征选择和特征提取

3.１ EEG信号的功率谱特征提取

3.2 EEG信号的小波能量熵特征提取

3.3 EEG信号的特征融合和降维

3.4 结果分析

3.5 本章小结

第四章 基于集成算法的分类器

4.1 KNN分类器

4.2 SVM分类器

4.3 RVM分类器

4.4 基于Soft Voting集成分类算法

4.5 实验结果及讨论

4.6 本章小结

第五章 基于融合特征和集成算法的在线系统设计

5.1 在线系统框架设计

5.2 在线情感识别系统模式设计

5.3 实验结果

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文总结

6.2 未来展望

参考文献

在学期间取得的科研成果和科研情况说明

致谢