基于贝叶斯融合稀疏表示分类器的人脸情感识别方法

摘要

本发明公开了一种新的人脸情感识别方法，包括人脸表情图片的预处理，图像分割，特征提取，分类及分类结果融合，其特征在于：其将完整的人脸表情图片依据五官分布将其分割为四幅子图像(分别对应于额头，眼睛，鼻子，嘴)，利用稀疏表示分类器对子图像及原图像分别进行分类得到五种可能的分类结果，最后利用加权贝叶斯融合决策理论调整不同五官的权重分布，兼顾表情之间的相似性与相异性。具有实践简单，对噪音，遮挡的鲁棒性强，能更好的应对现实人脸表情识别的复杂情况并提高人脸表情识别的准确度等优点。