通过弱化朴素贝叶斯假设提高朴素贝叶斯文本分类器的性能

摘要

本文中，我们用CO特征定义来表述单词间的相互依存关系，并给出了基于 CO特征定义的文档表示法，特征筛选算法和朴素贝叶斯文本分类算法。从实验结果中可以明显地看出，使用CO特征定义，可以提高朴素贝叶斯文本分类器的分类性能。其根本原因在于：采用CO特征定义，可以将特征fi，fj间的相互依赖关系在某种程度上体现到分类器中，弱化了朴素贝叶斯假设的强度。