机译:通过形状特征和改进的极限学习机进行基于深度的人体跌倒检测
School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China;
Accuracy; Algorithm design and analysis; Cameras; Computer vision; Feature extraction; Particle swarm optimization; Curvature scale space (CSS); extreme learning machine (ELM); fall detection; particle swarm optimization; shape contour;
机译:使用组合特征和改进的极限学习机磁共振成像中的病理脑检测
机译:将丰富的功能与机器学习算法集成在一起,以进行人体运动和跌倒检测
机译:局部极限学习机:用于形状特征提取的局部分类模型
机译:基于内核的极端学习机和众所周知的分类算法的堕落检测
机译:使用机器学习对手机进行实时跌倒检测和响应
机译:通过减少功能和极限学习机检测冠状动脉疾病
机译:基于CNN乳腺癌检测的CNN深度特征与PSO机的新改进的经常性极限学习