基于改进极限学习机的无线传感器网络故障检测方法

摘要

在无线传感器网络收集环境数据的过程中,由于环境干扰,电池电量不足以及传感器老化等原因会使收集到的数据出现遗漏或者错误,而这些错误数据会导致整个监测系统故障.针对该问题,本文提出了一种以改进极限学习机为基础进而实现无线传感器网络节点故障的有效检测方式.首先就传统萤火虫优化算法进行改进,通过使用莱维飞行对萤火虫算法进行优化以提高其收敛到最优值的速度以及精度,使用极限学习机构造针对故障数据检测的目标函数,将优化后的萤火虫算法对目标函数进行优化.最后对本文所提出方法的性能进行综合评估.通过仿真实验与其他方法对比,本文所提出的方法对无线传感器网络节点错误数据有更高的检测精度.