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基于全局保持无监督核极限学习机的故障检测方法及系统

摘要

本公开提供了一种基于全局保持无监督核极限学习机的故障检测方法及系统。其中,基于全局保持无监督核极限学习机的故障检测方法,包括:离线建模步骤;在线监控步骤,其过程为:对测试数据进行归一化处理;其中,测试数据为非线性工作过程工况数据;根据核函数计算测试数据的核向量,并在特征空间中对核向量进行均值中心化处理,获得测试核向量;根据全局保持无监督核极限学习机从测试核向量中提取测试数据的低维特征信息矩阵,计算测试数据的监控统计量;依据测试数据的监控统计量是否超出其控制限,判断非线性工业过程是否发生故障,达到实时检测过程故障的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN110362063B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东建筑大学;

    申请/专利号CN201910635209.8

  • 发明设计人 张汉元;孙雪莹;侯传晶;辛征;

    申请日2019-07-15

  • 分类号

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张庆骞

  • 地址 250101 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号

  • 入库时间 2022-08-23 11:04:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-03

    授权

    授权

  • 2019-11-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B23/02 申请日:20190715

    实质审查的生效

  • 2019-10-22

    公开

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