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SIMILARITY BASED LEARNING MACHINE AND METHODS OF SIMILARITY BASED MACHINE LEARNING

机译:基于相似度的学习机和基于相似度的学习机的方法

摘要

In accordance with aspects and embodiments, an improved similarity based learning machine and methods of similarity based machine learning are provided. More specifically, the learning machines and machine learning methods of the present disclosure advantageously define subjects by attributes, assign a first similarity score to each of the subjects, from the first similarity score, calculate attribute scaling factors, and use the attribute scaling factors to generate an improved similarity score. In accordance with aspects and embodiments, the improved similarity scores may be used to improve machine learning.
机译:根据各方面和实施例,提供了一种改进的基于相似度的学习机和基于相似度的机器学习的方法。更具体地,本公开的学习机器和机器学习方法有利地通过属性来定义主题,从第一相似性得分向每个主题分配第一相似性得分,计算属性缩放因子,并且使用属性缩放因子来生成改进的相似度得分。根据方面和实施例,改进的相似度分数可以用于改善机器学习。

著录项

  • 公开/公告号US2020265340A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 YANG CHANG;

    申请/专利号US201916275681

  • 发明设计人 YANG CHANG;

    申请日2019-02-14

  • 分类号G06N20/10;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:24:38

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