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王晓雷; 李栋豪; 郑晓婉; 闫双建; 张庆芳; 张吉涛; 曹玲芝;
郑州轻工业大学电气信息工程学院 郑州450002;
惯性测量单元; 极限学习机; 姿态解算; 快速分类; 跌倒状态;
机译:通过形状特征和改进的极限学习机进行基于深度的人体跌倒检测
机译:基于快速离散s变换和极限学习机的并网分布式发电中孤岛检测方法
机译:与线性分类器和极限学习机协同工作以实现快速文本分类
机译:关于极限学习机,Na?ve Bayes分类器和快速支持向量分类器的修改版本的基准研究
机译:基于混合极限学习机和模糊系统的电力批发市场价格区间预测。
机译:通过使用极限学习机算法训练浅层神经网络分类器实现快速简单和准确的手写数字分类
机译:利用“极限学习机”算法训练浅层神经网络分类器快速,简单,准确的手写数字分类。
机译:基于高光谱的人体皮肤检测方法。
机译:老年人和肢体障碍者跌倒检测方法,涉及基于跌倒假设可听信号,比率和相对频率的组合来估计跌倒的实际存在概率
机译:基于骨点的跌倒检测方法及其跌倒检测装置
机译:基于Holt-Winters和极限学习机预测建筑能耗的方法和系统
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