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A method for probing the mutational landscape of amyloid structure

机译:一种探测淀粉样结构突变态的方法

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摘要

Motivation: Proteins of all kinds can self-assemble into highly ordered β-sheet aggregates known as amyloid fibrils, important both biologically and clinically. However, the specific molecular structure of a fibril can vary dramatically depending on sequence and environmental conditions, and mutations can drastically alter amyloid function and pathogenicity. Experimental structure determination has proven extremely difficult with only a handful of NMR-based models proposed, suggesting a need for computational methods.
机译:动机:各种蛋白质都可以自组装成高度有序的β-折叠聚集体,称为淀粉样原纤维,在生物学和临床上都很重要。然而,原纤维的特定分子结构可根据序列和环境条件而显着变化,并且突变可大大改变淀粉样蛋白的功能和致病性。已经证明,仅使用少数基于NMR的模型来确定实验结构非常困难,这表明需要计算方法。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2011年第13期|p.34-42|共9页
  • 作者

    Bonnie Berger;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:12:43

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