サポートベクターマシンによる熱安定性が向上する変異体の予測と検証

摘要

統計学的手法の1つであるサボートべクターマシンを用いて，熱安定性が向上する可能性の高い変異を予測するモデルを構築した。そして，グルコース脱水素酵素を例に，このモデルを用いて熱安定性の向上が見込まれる変異部位を推定した。次いで，実験的検証を行い本手法の実用性を検証した。