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Parameter estimation for linear discrete-time models with random coefficients

机译:具有随机系数的线性离散时间模型的参数估计

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摘要

The problem of parameter estimation in linear discrete-time systems with random coefficients is discussed. In particular, the maximum-likelihood estimators and their consistency for the defined structure of the model are derived. The estimators have a structure similar to that of the least square estimators for the linear discrete-time system with constant coefficients.
机译:讨论了具有随机系数的线性离散时间系统的参数估计问题。特别是,得出了模型定义的结构的最大似然估计值及其一致性。估计器的结构类似于具有恒定系数的线性离散时间系统的最小二乘估计器。

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