机译:占星和光度数据融合,用于非活动空间物体的质量和面积估计
University at Buffalo, State University of New York, Amherst, NY 14260-4400, United States;
Air Force Research Laboratory, Kirtland AFB, NM 87117, United States;
University at Buffalo, State University of New York, Amherst, NY 14260-4400, United States;
Air Force Research Laboratory, Kirtland AFB, NM 87117, United States;
The Boeing Company, Colorado Springs, CO 80919, United States;
Mass estimation; Orbit determination; Unscented Kalman filter;
机译:通过天体和光度数据融合来协调观测到的空间物体和太阳压力反照率区域
机译:使用非溶解的光度和天空测量数据估算近空间的低动态车辆的位置和速度
机译:基于星光和光度数据融合的空间物体姿态确定
机译:通过天体测量和光度数据融合的非活动空间对象形状估计
机译:通过天体和光度数据融合对深空物体进行概率识别和鉴别。
机译:基于子空间分解的数据融合在多跳网络中的分布式状态估计
机译:特刊“传感器融合”。一种位置估计,其考虑了移动机器人的闭合空间模型 - 一种使用内部感官数据和关于工作空间的知识的贝叶斯融合方法。
机译:利用精细双向反射分布函数估算质量和表面材料的天体测量和光度数据融合 - 太阳辐射压力模型。