机译:基于扩展和无味卡尔曼滤波的前馈神经网络用于时间序列预测
School of Electronics and Information. Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang. Jiangsu 212003, China;
College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha, Hunan 410082, China;
time series prediction; feedforward neural network; nonlinear filtering approaches;
机译:基于广义无味卡尔曼滤波的径向基函数神经网络预测缺少数据的地面放射性时间序列
机译:基于广义无味卡尔曼滤波的径向基函数神经网络预测缺少数据的地面放射性时间序列
机译:非线性自动评级神经网络与延长卡尔曼滤波器,用于预测财务时间序列
机译:基于前馈神经网络算法,使用扩展的,无味的和温育的卡尔曼滤波器预测时间序列
机译:基于扩展卡尔曼滤波器的修剪算法以及神经网络学习的多个方面。
机译:滑模模型预测的无味卡尔曼滤波训练神经网络
机译:基于扩展卡尔曼滤波器的经常性神经网络训练时间序列模式
机译:基于卡尔曼滤波的前馈神经网络自适应训练