基于时间序列的扩展ARIMA-SV城市轨道交通客流预测不确定性分析与研究

摘要

城市轨道交通系统以其运量大、路权等级高等优势成为大中城市解决拥堵问题的现代化发展标志.城市轨道交通客流预测结果是其运维管理以及资源预配的重要决策指标,客流的不确定性给交通决策管理造成巨大困惑.本文以重庆城市轨道交通运营数据为分析基础,引入基于时间序列的ARIMA-SV(Stochastic Volatility)模型,针对客流不确定性机理进行探索和可靠性评估,从而为客流精确预测提供理论模型和方法.