机译:支持矢量回归,可加快空间应用中成形波束反射阵列天线的设计和交叉极化优化
Heriot Watt Univ, Inst Sensors Signals & Syst, Sch Engn & Phys Sci, Edinburgh EH14 4AS, Midlothian, Scotland;
Univ Oviedo, Dept Elect Engn, Grp Signal Theory & Commun, Gijon 33203, Spain;
Univ Oviedo, Dept Elect Engn, Grp Signal Theory & Commun, Gijon 33203, Spain;
Heriot Watt Univ, Inst Sensors Signals & Syst, Sch Engn & Phys Sci, Edinburgh EH14 4AS, Midlothian, Scotland;
Direct Broadcast Satellite (DBS); machine learning techniques; reflectarray; shaped-beam antenna; space communications; support vector machine (SVM);
机译:利用全波分析对形波束双极化反射阵列进行有效的交叉极化优化以表征天线元件
机译:基于支持向量回归的反射阵列天线元件的电磁响应预测
机译:基于物理光学方法的双频段异形波束圆极化反射阵列天线的优化设计
机译:使用贝叶斯支持向量回归和空间映射的缝隙天线低成本设计优化
机译:反射阵列天线的先进设计方法和新颖应用
机译:支持向量回归法预测葛根提取工艺的设计空间。
机译:支持向量回归,以加速空间应用形状梁反射阵列天线的设计和交叉优化
机译:用于微空间飞行器应用的微带反射阵列天线的分析