机译:一种可靠的多因素降维方法,用于检测基因-基因相互作用,并在膀胱癌易感性遗传分析中的应用
Computational Genetics Laboratory Departments of;
Genetics;
Community and Family Medicine;
Norris-Cotton Cancer Center Dartmouth Medical School Lebanon NH;
Department of Computer Science University of New Hampshire Durham NH;
Department of Computer Science University of Vermont Burlington VT;
Departments of Psychiatry and Human Behavior;
Community Health Brown University Providence RI;
Translational Genomics Research Institute Phoenix AZ;
Division of Epidemiology and Community Health University of Minnesota School of Public Health Minneapolis MN;
Epistasis; machine learning; data mining;
机译:一种用于检测基因-基因相互作用的稳健的多维度降维方法,该方法可应用于膀胱癌易感性的遗传分析。
机译:一种新颖的生存多因素降维方法,用于检测基因-基因相互作用,并应用于膀胱癌的预后。
机译:一种新颖的生存多因素降维方法,用于检测基因与基因的相互作用并应用于膀胱癌的预后
机译:检测肺癌发病年龄的基因-基因相互作用的有效生存多因素降维方法
机译:通过机器学习方法检测癌症相关基因和基因-基因相互作用
机译:用于检测基因 - 基因相互作用与应用到膀胱癌的易感性的遗传分析的鲁棒多因素降维方法
机译:一种新的存活多因素维度降低方法,用于检测基因基因相互作用与膀胱癌预后的基因相互作用