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机译:以食物(误差测量)为关注变量时的回归校准:带有多个零的明显非高斯数据
Correspondence to Dr. Gary E. Fraser, Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Loma Linda University, 24951 North Circle Drive, Room 2033, Loma Linda, CA 92350 (e-mail:;
机译:食物(有误差的测量)是关注变量时的回归校准:显着的非高斯数据,带有多个零
机译:使用工具变量和纵向数据对具有两个误差预测的预测变量及其相互作用的模型进行回归校准
机译:具有非高斯误差的工具变量回归的最优推断
机译:带有验证数据的变量误差模型的部分线性回归估计
机译:关于非参数识别的论文:线性方程组中相关多维多维观测变量的识别以及线性面板数据模型中非参数分布随机系数的所有变量中所有变量均具有误差的回归估计。
机译:以食物(误差测量)为关注变量时的回归校准:带有多个零的明显非高斯数据
机译:使用乐器变量和纵向数据,具有两个预测变量的模型的模型回归校准