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带有缺失数据线性回归模型的变量选择

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摘要

通过惩罚估计方程,对响应变量随机缺失下的线性回归模型,给出了一个变量选择方法,并结合局部二次逼近,得到了一个迭代算法,证明了此变量选择方法是相合的并且所得估计达到最优的参数收敛速度,最后通过数据模拟研究了此方法的有限样本性质.

著录项

来源
《河池学院学报》 |2009年第2期|1-4|共4页
作者
赵培信;
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作者单位

河池学院,数学系,广西,宜州,546300;

北京工业大学,应用数理学院,北京,100124;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非参数统计;
关键词
变量选择; 缺失数据; 惩罚估计方程;

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