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徐礼文; 廖丹;
北方工业大学理学院,北京100144;
大样本; 数据降维; 子抽样算法; 变量选择;
机译:缺少协变量的线性回归模型中的插补和变量选择。
机译:高维线性回归模型的选择性变量选择集合中的提早停止聚集
机译:参考变量变量回归中的暴露模型错误指定,在错误指定的模型场景中评估大样本偏差:一种新的计算方法
机译:变量聚类方法及其在多元线性回归模型中的变量选择
机译:大数据线性回归的基于信息的最优子数据选择算法和合适的变量选择算法。
机译:非负Garrote和Sure独立筛选相结合的稀疏高维非线性回归模型变量选择
机译:具有大量预测变量的线性回归模型中的变量选择
机译:在线性回归模型中选择重要的独立变量。调整
机译:使用线性回归关系表达式选择床垫模型的系统
机译:用于对根据位预算在二子帧模型和四子帧模型之间选择的立体声音频信号的左右声道进行编码的方法和系统
机译:利用项目级别的重要抽样模型进行数字内容选择策略
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