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基于变量空间最优选择的潮流模型线性化误差最小化方法

摘要

本发明公开了基于变量空间最优选择的潮流模型线性化误差最小化方法,主要步骤为:1)利用有穷阶泰勒展开方法建立基于电力系统节点空间的线性潮流模型;2)基于线性潮流模型,建立最优变量空间选择模型;3)将实时电力系统参数输入到最优变量空间选择模型中,得到最优变量空间。本发明所提方法的最优变量空间能有效地减少系统运行状态在较大范围波动时的线性误差。

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  • 2020-06-19

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