机译:计算具有公共列的一组矩阵的QR分解的算法
Institut d'Informatique, Universite de Neuchatel, CH-2007 Neuchatel Switzerland;
Institut d'Informatique, Universite de Neuchatel, CH-2007 Neuchatel Switzerland;
Institut d'Informatique, Universite de Neuchatel, CH-2007 Neuchatel Switzerland;
QR decomposition; givens rotations; minimum spanning tree;
机译:在正向和反向模式算法区分中评估全列秩高矩阵的QR分解的高阶导数
机译:在正向和反向模式算法区分中评估全列秩高矩阵的QR分解的高阶导数
机译:使用QR分解来计算所有可能的子集回归模型的并行算法
机译:满列秩矩阵的QR分解的计算机实现
机译:Zynq SoC上使用高级综合的QR分解算法的FPGA实现
机译:结合相同分类单元集上的距离矩阵进行奇异值分解的多基因分析
机译:图4:(a)一种保守序列,其发生在芯片-SEQ数据集中的46,264个结合位点峰值中的79倍。说明了这种保守序列的突变分布,其中'_'表示该碱度不变; del表示此基础丢失; INS X表示新的基础X插入此基础前面。 (b)列出了几种重复的元素模式。 (c)在第一栏中,示出了由MEME芯片工具(Machanick&Bailey,2011)开采的前五个DNA主题。由CFSP算法发现的相应保守序列列于第二列中。在第三列中,列出了从突变信息转换的特定位置的评分矩阵。 MEME主题与PSSM格式的相似性与PSSM格式之间的相似性通过邮票图章比较工具(Mahony&Benos,2007)计算。这些对相似性的电子值显示在第四列中。 (d)在由GKMSVM描述符聚集的每个组中选择了一个图案,下面列出了CFSP算法的相应主题。 (e)从https://www.encodeproject.org收集的,有附加数据集(文件no:cernff100grl,cenf616irl,conf8.20cer,target:srebf1)。使用MEME工具在每个文件中选择前两个图案,并且我们的算法发现的相应主题如下所示。