机译:多尺度地下水位预测:用小波变换耦合新的机器学习方法
Kumamoto Univ Dept Earth & Environm Sci Kumamoto Japan;
Kumamoto Univ Fac Adv Sci & Technol 2-39-1 Kurokami Kumamoto 8608555 Japan|Kumamoto Univ Int Res Org Adv Sci & Technol 2-39-1 Kurokami Kumamoto 8608555 Japan;
Univ Waterloo Dept Civil & Environm Engn Waterloo ON Canada;
Univ North Bengal Dept Geog & Appl Geog Darjeeling 734013 India;
Univ North Bengal Dept Geog & Appl Geog Darjeeling 734013 India;
Groundwater level; Forecasting; Maximal overlap discrete wavelet transform; Extreme gradient boosting machine; Random forests; Support vector machine;
机译:结合小波变换和Bootstrap和Boosting集成方法的机器学习方法进行干旱预测
机译:小波耦合火星和地下水位预测的M5模型树方法
机译:将小波变换与时间序列模型耦合以估计地下水位
机译:机器学习技术在Grootfontein含水层预测地下水位中的应用
机译:使用小波变换和机器学习算法对生理信号进行处理和分类
机译:一种基于极端学习机的混合方法和对库存预测的小波变换
机译:基于小波变换与建模和预测地下水位的评价