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机译:结合小波变换和Bootstrap和Boosting集成方法的机器学习方法进行干旱预测
McGill Univ, Fac Agr & Environm Sci, Dept Bioresource Engn, 21 111 Lakeshore, Ste Anne De Bellevue, PQ H9X 3V9, Canada;
McGill Univ, Fac Agr & Environm Sci, Dept Bioresource Engn, 21 111 Lakeshore, Ste Anne De Bellevue, PQ H9X 3V9, Canada;
McGill Univ, Fac Agr & Environm Sci, Dept Bioresource Engn, 21 111 Lakeshore, Ste Anne De Bellevue, PQ H9X 3V9, Canada;
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Support vector regression; SPI; Drought forecasting; Wavelet transforms; Bootstrap; Boosting;
机译:基于小波变换和机器学习方法的埃塞俄比亚阿瓦什河流域短期SPI干旱预报
机译:多尺度地下水位预测:用小波变换耦合新的机器学习方法
机译:集成小波bootstrap机器学习方法来预测用水量:以加拿大卡尔加里市为例
机译:基于自适应升压和自举聚合的集成系统的光伏系统输出电流预测方法
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机译:一种基于极端学习机的混合方法和对库存预测的小波变换
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