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用于在包含分子遗传标志物的植物和动物数据集中挖掘关联规则，继而利用由这些关联规则创建的特征进行分类或预测的机器学习方法的应用

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本公开涉及使用一种或多种关联规则挖掘算法来挖掘含有由至少一种基于植物或动物的分子遗传标志物创建的特征的数据集，发现关联规则和使用由这些关联规则创建的特征来分类或预测。

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公开/公告号CN102473247B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人陶氏益农公司;
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申请/专利号CN201080029509.9
发明设计人 D.卡拉维洛;R.帕特尔;R.佩;
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申请日2010-06-03
分类号G06N5/02(20060101);
代理机构11484 北京市嘉元知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人张永新
地址美国印第安纳州
入库时间 2022-08-23 09:52:24

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-22

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06N5/02 授权公告日:20170208 终止日期:20190603 申请日:20100603

专利权的终止
2017-02-08

授权

授权
2017-02-08

授权

授权
2012-07-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N5/02 申请日:20100603

实质审查的生效
2012-07-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 5/02 申请日:20100603

实质审查的生效
2012-05-23

公开

公开
2012-05-23

公开

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3. APPLICATION OF MACHINE LEARNING METHODS FOR MINING ASSOCIATION RULES IN PLANT AND ANIMAL DATA SETS CONTAINING MOLECULAR GENETIC MARKERS, FOLLOWED BY CLASSIFICATION OR PREDICTION UTILIZING FEATURES CREATED FROM THESE ASSOCIATION RULES [P] . 欧洲知识产权局专利： EP2449510B1 . 2019-07-31

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