机译:动态数据驱动的土壤水分数据同化中模型结构误差的处理方法
Wuhan Univ State Key Lab Water Resources & Hydropower Engn S Wuhan 430072 Hubei Peoples R China;
UNCPBA IHLLA Inst Hidrol Llanuras Dr Eduardo J Usunoff CONICET Azul Tandil Argentina;
Florida State Univ Dept Earth Ocean & Atmospher Sci Tallahassee FL 32306 USA;
Soil moisture; Data assimilation; Model structural error; Data-driving; Machine learning;
机译:应用传递函数噪声模型表征土壤湿度动力学:使用遥感数据的数据驱动方法
机译:将流量和原地土壤水分数据同化为可操作的分布式水文模型:数据不确定性和初始模型土壤水分状态的影响
机译:统一的数据驱动方法,用于从全球微量水分水分和GPM降水数据中获得水文动力学
机译:研究改进的降雨模型误差特征对土地数据同化系统中合成土壤水分场同化的影响
机译:降雨误差表征对土地数据同化系统土壤水分预测效率的影响。
机译:使用数据驱动的矢量自回归模型分析小麦-土壤系统中的湿热耦合
机译:用卫星衍生的表面土壤水分初始化数值天气预报模型:数据同化实验与ECMWF的综合预测系统和TMI土壤水分数据集