机译:将流量和原地土壤水分数据同化为可操作的分布式水文模型:数据不确定性和初始模型土壤水分状态的影响
Hydrology Laboratory, NOAA/National Weather Service, Silver Spring, MD 20910, USA,University Corporation for Atmospheric Research, Boulder, CO 80307-3000, USA,NOAA/NWS/Office of Hydrologic Development, 1325 East-West Highway, Silver Spring, MD 20910, USA;
Hydrology Laboratory, NOAA/National Weather Service, Silver Spring, MD 20910, USA,University Corporation for Atmospheric Research, Boulder, CO 80307-3000, USA,Department of Civil Engineering, The University of Texas at Arlington, Arlington, TX 76019-0308, USA;
Hydrology Laboratory, NOAA/National Weather Service, Silver Spring, MD 20910, USA;
data assimilation; distributed hydrologic modeling; streamflow; soil moisture;
机译:利用原位土壤水分数据的分布式水文模拟中的流量演变同化
机译:使用卫星衍生的地表土壤湿度初始化数值天气预报模型:使用ECMWF的综合预报系统和TMI土壤湿度数据集进行数据同化实验
机译:使用同化后(EnKF)诊断流和原位土壤湿度观测值对基于物理模型的分布式水文响应进行分析
机译:通过同时吸收卫星土壤水分和原地流来增强运行水文预报
机译:将基于卫星的土壤水分数据与NOAA的运行水文模型(HL-RDHM)进行同化,以用于网格式洪水泛滥指导。
机译:L波段微波遥感和土地数据同化可改善暴雨前土壤水分状况的表示以进行水文预报
机译:基于卫星土壤水分的数据同化流入流流预测分布水文模型