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机译:利用原位土壤水分数据的分布式水文模拟中的流量演变同化
School of Geography and Earth Sciences, and Department of Civil Engineering, McMaster University, 1280 Main Street West, Hamilton, Ontario, Canada L8S4L8,Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Victoria 3800, Australia;
School of Geography and Earth Sciences, and Department of Civil Engineering, McMaster University, 1280 Main Street West, Hamilton, Ontario, Canada L8S4L8;
data assimilation; evolutionary algorithms; soil moisture; streamflow; SWAT;
机译:将流量和原地土壤水分数据同化为可操作的分布式水文模型:数据不确定性和初始模型土壤水分状态的影响
机译:使用同化后(EnKF)诊断流和原位土壤湿度观测值对基于物理模型的分布式水文响应进行分析
机译:将土壤水分和海洋盐度(SMOS)亮度温度分化为改善土壤水分预测的大型分布式概念水文模型:澳大利亚默里 - 达令盆地作为考验案例
机译:通过同时吸收卫星土壤水分和原地流来增强运行水文预报
机译:将基于卫星的土壤水分数据与NOAA的运行水文模型(HL-RDHM)进行同化,以用于网格式洪水泛滥指导。
机译:L波段微波遥感和土地数据同化可改善暴雨前土壤水分状况的表示以进行水文预报
机译:基于卫星土壤水分的数据同化流入流流预测分布水文模型