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基于SiB2和卡尔曼滤波的低丘红壤区农田土壤水分数据同化

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摘要

第一章绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究进展

1.2.1陆面过程模型

1.2.2数据同化算法

1.2.3陆面数据同化估计土壤水分

1.2.4存在问题

1.3研究内容

1.4技术路线图

第二章研究资料与方法

2.1研究区概况

2.1.1地理位置

2.1.2气候特征

2.1.3土壤和土地利用

2.2观测对象与内容

2.2.1农田小气候观测

2.2.2土壤温湿度观测

2.2.3作物形态学参数的测定

2.2.4试验区土壤特性参数的测定

2.3研究方法

2.3.1卡尔曼滤波方法

2.3.2集合卡尔曼滤波方法

2.3.3无迹卡尔曼滤波方法

2.3.4误差统计和对比

2.4数据处理

第三章低丘红壤区土壤水分SiB2陆面模型建立

3.1 SiB2陆面模型简介

3.1.1 SiB2陆面模型结构

3.1.2水分收支的控制方程

3.2参数设置

3.3 SiB2陆面模型改进

3.3.1对向下长波辐射的修正

3.3.2改进“强迫-恢复”方法

3.4驱动变量与试验区小气候特征分析

3.4.1气温变化特征分析

3.4.2降水量变化特征分析

3.4.3水汽含量变化特征分析

3.4.4太阳辐射变化特征分析

3.4.5水平风速变化特征分析

3.5 SiB2陆面模型模拟

3.6本章小结

第四章土壤水分卡尔曼滤波数据同化方案建立

4.1基于卡尔曼滤波的数据同化

4.2基于集合卡尔曼滤波的数据同化

4.3基于无迹卡尔曼滤波的数据同化

4.4对集合卡尔曼滤波的改进

4.4.1双集合卡尔曼滤波改进方法

4.4.2基于双集合卡尔曼滤波的数据同化

4.5不同数据同化方案的对比

4.5.1花生地陆面数据同化方案

4.5.2红薯地陆面数据同化方案

4.5.3综合分析

4.6本章小结

第五章结论与展望

5.1主要结论

5.2创新点

5.3存在问题与展望

参考文献

作者简介

致谢

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