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机译:逻辑回归模型的识别和验证,用于预测与机动车碰撞相关的严重伤害
General Motors Corporation, Vehicle Structure and Safety Integration, 30200 Mound Road, Warren, MI 48090, United States;
University of Michigan Transportation Research Institute United States;
University of Michigan Medical Center, United States;
logistic regression; clinical prediction modeling; motor vehicle crash injuries;
机译:将非参数模型与逻辑回归相结合:在机动车伤害数据中的应用
机译:识别与机动车碰撞中严重的胸部伤害相关的车辆部件:CIREN和NASS分析
机译:基于语义的分类和回归树方法,用于建模机动车碰撞域中的复杂空间规则
机译:验证车辆路边屏障崩溃的伤害风险有限元模型
机译:在美国,儿童和青少年在机动车碰撞中的主要伤害预防和死亡率:从安全行为到健康环境。
机译:基于韩国深入事故研究(KIDAS)数据库分析影响机动车崩溃的老年乘员创伤性脑损伤存在的因素的预测模型
机译:一种新的评分系统,以预测机动车辆受害者在机动车受害者中的要求:使用独立队列的开发和验证