基于空间相关逻辑回归模型的城市扩展分析与预测

摘要

本文提出一种计算空间逻辑回归模型的近似算法来分析和预测城市土地利用变化，这种方法利用空间滤波对因子进行空间平滑得出"隐含变量"，从而把原始变量变换为没有空间相关的新变量。利用该方法对新堡市1984年到2002年期间的土地利用变化进行了分析和预测。实验结果表明，新方法比普通逻辑回归模型的预测精度有很大提高，总体预测精度从70％提高到77％，AUC(Receiver OperatingCharacteristic 曲线下面积)从0.74提高到0.84。