基于逻辑回归模型的汽车VIN码识别应用研究

摘要

针对汽车VIN码的识别与应用,研发出一款具备VIN码识别与信息解析可视化展示能力的手机APP软件系统.该系统实现了一种基于逻辑回归神经网络模型的识别算法,并具有一种可扩展的系统框架,可以很方便地集成适应性更强的识别模型.实验表明:该APP软件系统面向标准字符图像集识别率达到95％以上,但受拍摄质量和VIN码铭牌污损等影响,实际识别率在90％左右;与模板匹配的方法相比,该算法对于VIN码字体和轻微背景污损具有更好的适应性.