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需給調整市場に向けた空調制御型ディマンドリスポンス における成功確率の解析と実環境での検証

机译:供需调整市场空调控制需求响应中成功概率分析及实际环境验证

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摘要

2011年の東日本大震災以降,電力需給バランスの安定化 を図るため需給逼迫時のピークカットを目的としたディマ ンドリスポンス(DR :Demand Response)が注目されてきた. 2017年度向けの電力系統安定化のための調整力公募で はDRも対象電源に加えられており,2017年4月からはネ ガワット取引市場も創設されている.そのような背景から, 緊急時以外のDRについても期待が高まっている.%After the Great East Japan Earthquake in 2011, Demand Response (DR) aimed at capable of suppressing a peak of power has gotten a lot of attention. In this paper, we calculate DR success rate based on demand forecasting error. We compare the results of theoretical analysis with experimental trial and show its validity. In addition, we simulate the case of different store numbers. As a result, we can see that 25 stores (200 kW DR contract capacity) in winter and 50 stores (500kW DR contract capacity) in summer are required to achieve 80% DR success rate.
机译:自2011年东日本大地震以来,出于稳定电力供需平衡的目的,人们一直关注需求响应(DR),目的是在供需紧张期间削减峰值。因此,自公开发行以来,已将灾难恢复添加到目标电源中,并且自2017年4月以来还创建了负电力交易市场。在这种背景下,对紧急情况以外的灾难恢复的期望有所提高。在2011年东日本大地震之后,旨在抑制电力峰值的需求响应(DR)受到了广泛关注。本文中,我们根据需求预测误差计算出DR成功率。理论分析和实验结果表明了其有效性,此外,还模拟了不同商店数量的情况,结果可以看到冬季有25家商店(200 kW DR合同容量)和50家商店(500 kW DR)合同容量)在夏季需要达到80%的DR成功率。

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    京セラ株式会社研究開発本部システム研究開発統括部ソ フトウェアラポシステム研究部 〒140-8810東京都品川区東品川3 丁目32番42号(京セラ株式会 社東京事業所);

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