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室内気流連成型動的空調システムシミュレーションに関する研究 第3報——非定常温度環境下での温冷感を利用した空調の冷房運転における送風温度リセット制御とデマンド抑制制御が与える影響

机译:室内气流动态空调系统仿真研究第三部分-非稳态温度环境下鼓风机温度复位控制和需求抑制控制在空调制冷运行中的热感应效应

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摘要

本報を含むー連の研究の目的は、熱源機器•搬送機器•熱交換器•室内応答などが相互に関連する複雑な空調システム全体をモデル化した動的空調システムシミュレーションを構築し、CFDソフトと連成させた室内気流連成型動的空調システムシミュレーションにより、空調システムの過渡的現象を再現·改善することである。前報では、「非定常温度瑭境下での温冷惑を利用した空調」における、室内顕熱負荷、送風温度、VAV最小風量、制御パラメータが、周期的な室内温度変動と、ェネルギー消費に与える影響を同シミュレーションにより明らかにし、同シミュレーションの有用性を検証した。本報では、「非定常温度環境下での温冷感を利用した空調」に、送風温度リセット制御と、室内温度設定値の変更周期を空調ゾーン毎に半周期ずらしたデマンド抑制制御を加え、それらが周期的な室内温度変動と、エネルギー消費に与える影響を同シミュレーションにより明らかにすることで、同シミュレーションの有用性をさらに検証した。%In this study, we examine the dynamic simulation model of an air conditioning system consisting of heat source equipment, a heat exchanger, transport equipment, and a room. We estimate that the efficiency of the HVAC system can be increased by optimum operation control using the dynamic model. By simulating an air-conditioning system by using a coupled dynamic system model and CFD, we examine the effect of supply air temperature reset control and demand reduction control of HVAC system that utilizes thermal sensation in an unsteady state temperature environment. We obtain the following results for the effect of supply air temperature reset control and demand reduction control of the HVAC system. Supply air temperature reset control can cause a change of uniform temperature distribution. Supply air temperature reset control does not increase the power consumption. The power consumption of the unsteady state temperature environment is 4-7% lower than that of the constant state temperature environment. The demand reduction control is the control of shifting half of the change cycle of the indoor temperature set value at each other area. Demand reduction control reduces the maximum power consumption from 49.3kW to 41.5kW. Using this dynamic simulation, there is a possibility of considering the optimum control method in advance.
机译:包括本报告在内的研究目的是构建动态空调系统仿真,以模拟将热源设备,运输设备,热交换器,房间响应等相互关联的整个复杂空调系统。通过室内空调连续成型动态空调系统仿真,再现和改善空调系统的瞬态现象。在以前的报告中,在“在不稳定温度环境下使用冷热的空调”中,房间的显热负荷,鼓风温度,最小VAV空气量以及控制参数与房间的周期性温度波动和能耗有关。通过仿真明确了仿真的效果,并验证了仿真的有效性。在此报告中,除了“在不稳定温度环境下利用热感进行空调”之外,还进行了通风温度重置控制和需求抑制控制,在该控制和需求抑制控制中,每个空调区域的室内温度设定值的变化周期都偏移了半个周期,通过澄清室内的周期性温度波动及其对能耗的影响,进一步验证了模拟的有效性。 %在本研究中,我们研究了由热源设备,热交换器,运输设备和房间组成的空调系统的动态仿真模型。我们估计,通过使用以下最佳操作控制可以提高HVAC系统的效率:通过使用耦合的动态系统模型和CFD对空调系统进行仿真,我们研究了供暖温度重置控制和HVAC系统的需求减少控制在非稳态温度环境下激发热感的效果。对于HVAC系统的送风温度重置控制和需求减少控制,可获得以下结果:供气温度重置控制会导致温度分布的均匀变化。供气温度重置控制不会增加功耗。与稳态温度相比,非稳态温度环境的能耗降低了4-7%需求减少控制是将室内温度设定值的变化周期在各个区域之间移动一半的控制。需求减少控制将最大功耗从49.3kW降低到41.5kW。事先考虑最佳控制方法的可能性。

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